1 一元线性回归方程 (linear regression) 式中
x ，y 分别为 x 和 y 的平均值，a 为直线的截矩，
b 为直线的斜率，它们的值确定之后，一元线性回归方程及回归直线就定了。
2 相关系数 -correlation coefficient
相关系数的物理意义如下：
a. 当所有的认值都在回归线上时， r= 1 。
b. 当 y 与 x 之间完全不存在线性关系时， r=0
。
c. 当 r 值在 0 至 1 之间时，表示例与 x 之间存在相关关系。
r 值愈接近 1 ，线性关系就愈好。
例 用吸光光度法测定合金钢中 Mn 的含量，吸光度与
Mn 的含量间有下列关系 :
Mn 的质量?g 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.10 10.12 未知样
吸光度 A 0.032 0.135 0.187 0.268
0.359 0.435 0.511 0.242
试列出标准曲线的回归方程并计算未知试样中
Mn 的含量。
解 此组数据中，组分浓度为零时，吸光度不为零，这可能是在试剂中含有少量
Mn ，或者含有其它在该测量波长下有吸光的物质。
设 Mn 含量值为 x ，吸光度值为 y ，计算回归系数
a ， b 值。
a=0.038 b=3.95
标准曲线的回归方程为 y=0.38+3.95x r=0.9993<r99%，f
标准曲线具有很好的线性关系未知试样中含 Mn
0.052 ? g 。
